可视化大屏项目如何实施？技术怎么实现？给你专业科普！

这两年数据可视化大屏被炒的很热，老板动不动开口就要“酷炫大屏”，大屏的应用场景确实很多，不仅能实时监控重点数据，提高决策效率，放在公司会议室，展台等地方，还能提升公司形象。

于是各种讲怎么做大屏的文章越来越多了，但大师兄看到一些文章把大屏制作说的神乎其技，低门槛，成本低，给很多企业和IT从业者带来了误导，导致很多公司兴冲冲去搞大屏项目，但是花费了巨大的时间和成本，做出来的大屏实用性并不高。

为此，大师兄特地请教了一个接触可视化大屏项目4年多的老技术，给大家科普一下实际工作中，一个可视化大屏项目的上线流程，顺带给大家扫一扫对大屏认知的误区。

可视化大屏项目实施流程

一般整个大屏开发流程可划分为六个部分，之前的文章里我介绍过，这边再简要讲一下：

1、需求调研：最耗费时间，最重要的一步。大屏需求调研是大屏项目的重中之重，搞清楚业务需求，做出来的大屏才有应用的价值，这个过程需要和业务方沟通确认，耗时很长，不少大屏项目前期需求没沟通清楚就动手开发，后面改到哭爹喊娘。

除了业务需求调研之外，如果要在硬件上展示的大屏，还需要对大屏硬件进行需求调研，比如大屏显示设备采购、分辨率输出等等。

2、原型设计：大屏展示什么指标，指标如何布局，一般需要列一个指标清单，和业务方明确。然后图表的样式，可视化交互功能，如钻取、联动、轮播等，根据排版好的内容落地成原型图demo。

3、蓝图方案：然后根据原型图进行视觉美化，需要结合屏幕尺寸、分辨率、大屏的风格来设计。对于大屏而言，蓝图方案除了业务、数据、技术、实施方案外，更重要的是对大屏的指标、功能点、预期效果进行整理输出。

4、效果落地：根据蓝图在前端绘制demo

5、数据处理：数据处理大致分为三步，底层数据处理，前端数据展现，数据校对。根据数据量和实时性需求权衡是否需要做结果表。

数据量小(计算简单)，准实时，不需要结果表
数据量大(计算复杂)，准实时，需要结果表。
数据量小(计算简单)，实时，不需要结果表。
数据量大(计算复杂)，实时，需要技术方案(如kafka+flink)

6、大屏调试：理论上显卡分辨率和PC端调试分辨率一致的情况下且字体自适应，不需要过多调试，在条件允许的情况下，建议在效果图落地甚至原型图设计阶段就进行大屏预调试。

这样一套流程下来，一个大屏项目周期在10-20人天不等，如果需求复杂，很有可能一个项目耗费1-2个月，这之后还有相当大的维护工作要做，所以单纯从技术角度去做一张大屏很容易，但是要完成一个实用的大屏项目并不简单。

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